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多特征融合的MOOC推荐模型

舒新峰 曹望美 王曙燕

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(10):123-133,11.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(10):123-133,11.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2201-0094

多特征融合的MOOC推荐模型

Multi-Feature Fusion Based Model for MOOC Recommendation

舒新峰 1曹望美 1王曙燕1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学 计算机学院,西安 710121
  • 折叠

摘要

关键词

MOOC推荐/文本卷积神经网络/双向长短时记忆网络/注意力机制/关联聚类分析/概率矩阵分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

舒新峰,曹望美,王曙燕..多特征融合的MOOC推荐模型[J].计算机工程与应用,2023,59(10):123-133,11.

基金项目

国家自然科学基金(61672403,61972301,61572386) (61672403,61972301,61572386)

陕西省重点研发计划(2020GY-210) (2020GY-210)

西安邮电大学创新基金(CXJJLY202014). (CXJJLY202014)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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