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改进YOLOv4的轻量级遥感图像建筑物检测模型

丁飞 石颉 吴宏杰

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(10)：213-220,8.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(10)：213-220,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2202-0287

改进YOLOv4的轻量级遥感图像建筑物检测模型

Lightweight Building Detection Model Based on YOLOv4 Optimization for Remote Sensing Images

丁飞 1石颉 1吴宏杰2

作者信息

  • 1. 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009
  • 2. 苏州科技大学 电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009||苏州科技大学 江苏省建筑智慧节能重点实验室,江苏 苏州 215009
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摘要

关键词

建筑物检测/YOLOv4/轻量级/特征融合/ECA注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁飞,石颉,吴宏杰..改进YOLOv4的轻量级遥感图像建筑物检测模型[J].计算机工程与应用,2023,59(10):213-220,8.

基金项目

国家自然科学基金(62073231). （62073231）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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