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改进YOLOv5的织物疵点检测算法

马阿辉 祝双武 李丑旦 马晓彤 王世豪

计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(10):244-252,9.
计算机工程与应用2023,Vol.59Issue(10):244-252,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2209-0413

改进YOLOv5的织物疵点检测算法

Improved Fabric Defect Detection Algorithm of YOLOv5

马阿辉 1祝双武 1李丑旦 1马晓彤 1王世豪1

作者信息

  • 1. 西安工程大学 纺织科学与工程学院,西安 710048
  • 折叠

摘要

关键词

织物疵点检测/YOLOv5/注意力机制/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马阿辉,祝双武,李丑旦,马晓彤,王世豪..改进YOLOv5的织物疵点检测算法[J].计算机工程与应用,2023,59(10):244-252,9.

基金项目

陕西省教育厅科研计划项目(18JS042) (18JS042)

中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057). (2019057)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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