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改进YOLOv5的遥感图像检测方法

刘涛 丁雪妍 张冰冰 张建新

计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(10)：253-261,9.
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计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(10)：253-261,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2212-0045

改进YOLOv5的遥感图像检测方法

Improved YOLOv5 for Remote Sensing Image Detection

刘涛 1丁雪妍 1张冰冰 2张建新1

作者信息

  • 1. 大连民族大学 计算机科学与工程学院,辽宁 大连 116600||大连民族大学 机器智能与生物计算研究所,辽宁 大连 116600
  • 2. 大连理工大学 信息与通信工程学院,辽宁 大连 116024
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5/遥感图像/目标检测/注意力机制/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘涛,丁雪妍,张冰冰,张建新..改进YOLOv5的遥感图像检测方法[J].计算机工程与应用,2023,59(10):253-261,9.

基金项目

国家自然科学基金(61972062) （61972062）

国家民委中青年英才培养计划项目. （）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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