计算机工程与应用2023，Vol.59Issue(10)：306-313,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2202-0261
数据驱动的企业信用风险最优组合评价模型
Data Driven Optimal Combination Evaluation Model of Enterprise Credit Risk
摘要
关键词
Lasso回归/最优组合评价/Logistic回归/贝叶斯分类/支持向量机(SVM)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
罗敏,周礼刚,刘欣悦,朱家明,陈华友..数据驱动的企业信用风险最优组合评价模型[J].计算机工程与应用,2023,59(10):306-313,8.基金项目
国家自然科学基金(72171002,71871001,71901001,71901088,72071001,72001001) （72171002,71871001,71901001,71901088,72071001,72001001）
安徽省自然科学基金杰出青年基金(1908085J03) （1908085J03）
安徽省学术和技术带头人及后备人选资助项目(2018H179) （2018H179）
安徽省高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2020056) （专业）
安徽省自然科学基金(1808085QG211,2008085QG334). （1808085QG211,2008085QG334）
