机械科学与技术2023，Vol.42Issue(4)：538-545,8.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200638
改进一维卷积神经网络与双向门控循环单元的轴承故障诊断研究
Research on Bearing Fault Diagnosis of Improved One-dimensional Convolutional Neural Network and Bidirectional Gated Recurrent Unit
摘要
关键词
轴承故障诊断/卷积神经网络/双向门控循环单元/支持向量机分类
机械制造引用本文复制引用
杨云,丁磊,张昊宇..改进一维卷积神经网络与双向门控循环单元的轴承故障诊断研究[J].机械科学与技术,2023,42(4):538-545,8.基金项目
江西省重点研发计划项目(20202BBEL53008) （20202BBEL53008）
