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联合LiDAR、高光谱数据及3D-CNN方法的树种分类

毛英伍 郭颖 张王菲 苏勇 关塬

林业科学2023,Vol.59Issue(3):73-83,11.
林业科学2023,Vol.59Issue(3):73-83,11.DOI:10.11707/j.1001-7488.LYKX20220533

联合LiDAR、高光谱数据及3D-CNN方法的树种分类

Tree Species Classification by Combining LiDAR, Hyperspectral Data and 3D-CNN Method

毛英伍 1郭颖 2张王菲 1苏勇 1关塬1

作者信息

  • 1. 西南林业大学林学院 昆明 650224
  • 2. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京 100091
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱/LiDAR/卷积神经网络/树种分类/3D-CNN

分类

农业科技

引用本文复制引用

毛英伍,郭颖,张王菲,苏勇,关塬..联合LiDAR、高光谱数据及3D-CNN方法的树种分类[J].林业科学,2023,59(3):73-83,11.

基金项目

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目"森林资源出数关键技术研究"(CAFYBB2021SY006) (CAFYBB2021SY006)

国家自然科学基金(32160365,31860240,42161059) (32160365,31860240,42161059)

云南省兴滇英才支持计划(80201444). (80201444)

林业科学

OACSTPCD

1001-7488

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