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融合Swin Transformer的虫害图像实例分割优化方法研究

高家军 张旭 郭颖 刘昱坤 郭安琪 石蒙蒙 王鹏 袁莹

南京林业大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(3):1-10,10.
南京林业大学学报(自然科学版)2023,Vol.47Issue(3):1-10,10.

融合Swin Transformer的虫害图像实例分割优化方法研究

Research on the optimized pest image instance segmentation method based on the Swin Transformer model

高家军 1张旭 1郭颖 1刘昱坤 1郭安琪 1石蒙蒙 1王鹏 1袁莹1

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院资源信息研究所,北京 100091
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摘要

关键词

虫害识别/Swin Transformer/Mask R-CNN/实例分割/土沉香/黄野螟

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高家军,张旭,郭颖,刘昱坤,郭安琪,石蒙蒙,王鹏,袁莹..融合Swin Transformer的虫害图像实例分割优化方法研究[J].南京林业大学学报(自然科学版),2023,47(3):1-10,10.

基金项目

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目(CAFYBB2021ZB002). (CAFYBB2021ZB002)

南京林业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2006

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