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基于改进RDN网络的无人机茶叶图像超分辨率重建

鲍文霞吴育桉胡根生杨先军汪振宇

农业机械学报2023，Vol.54Issue(4)：241-249,9.

农业机械学报2023，Vol.54Issue(4)：241-249,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.04.024

基于改进RDN网络的无人机茶叶图像超分辨率重建

Super-resolution Reconstruction of Unmanned Aerial Vehicle Tea Images Based on Improved RDN Network

鲍文霞 ¹吴育桉 ¹胡根生 ¹杨先军 ²汪振宇¹

作者信息

1. 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,合肥230601
2. 中国科学院合肥物质科学研究院,合肥230031
折叠

摘要

关键词

茶叶/图像重建/超分辨率/残差组模块/卷积长跳跃结构

分类

农业科技

引用本文复制引用

鲍文霞,吴育桉,胡根生,杨先军,汪振宇..基于改进RDN网络的无人机茶叶图像超分辨率重建[J].农业机械学报,2023,54(4):241-249,9.

基金项目

安徽省自然科学基金项目(2208085MC60)、国家自然科学基金项目(62273001)、安徽省高等学校自然科学研究重大项目(KJ2020ZD03)、安徽省中央引导地方科技发展专项(202107d06020001)和安徽省高校研究生科学研究项目(YJS20210013) （2208085MC60）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-1298

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