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基于改进YOLOF模型的田间农作物害虫检测方法

彭红星 徐慧明 高宗梅 田兴国 邓倩婷 咸春龙

农业机械学报2023，Vol.54Issue(4)：285-294,303,11.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(4)：285-294,303,11.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.04.029

基于改进YOLOF模型的田间农作物害虫检测方法

Insect Pest Detection of Field Crops Based on Improved YOLOF Model

彭红星 1徐慧明 2高宗梅 3田兴国 4邓倩婷 5咸春龙6

作者信息

  • 1. 华南农业大学数学与信息学院,广州510642||农业农村部华南热带智慧农业技术重点实验室,广州510642
  • 2. 华南农业大学数学与信息学院,广州510642
  • 3. 华盛顿州立大学生物系统工程系,普尔曼WA99350
  • 4. 华南农业大学食品学院,广州510642
  • 5. 华南农业大学资产与实验室管理处,广州510642
  • 6. 华南农业大学经济管理学院,广州510642
  • 折叠

摘要

关键词

田间害虫检测/诱虫灯/YOLOF/自适应坐标注意力/多尺度特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

彭红星,徐慧明,高宗梅,田兴国,邓倩婷,咸春龙..基于改进YOLOF模型的田间农作物害虫检测方法[J].农业机械学报,2023,54(4):285-294,303,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(61863011、32071912)、广东省乡村振兴战略专项项目(2020KJ261)、广州市科技计划项目(202002020016)和广州市基础研究计划项目(202102080337) （61863011、32071912）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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