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基于改进ResNet18的苹果叶部病害多分类算法研究

姜红花 杨祥海 丁睿柔 王东伟 毛文华 乔永亮

农业机械学报2023，Vol.54Issue(4)：295-303,9.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(4)：295-303,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.04.030

基于改进ResNet18的苹果叶部病害多分类算法研究

Identification of Apple Leaf Diseases Based on Improved ResNet18

姜红花 1杨祥海 1丁睿柔 1王东伟 2毛文华 3乔永亮4

作者信息

  • 1. 山东农业大学信息科学与工程学院,泰安271018
  • 2. 青岛农业大学机电工程学院,青岛266109
  • 3. 中国农业机械化科学研究院集团有限公司,北京100083
  • 4. 悉尼大学工学院,悉尼2006
  • 折叠

摘要

关键词

苹果叶部病害/ResNet18/注意力机制/随机裁剪/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜红花,杨祥海,丁睿柔,王东伟,毛文华,乔永亮..基于改进ResNet18的苹果叶部病害多分类算法研究[J].农业机械学报,2023,54(4):295-303,9.

基金项目

山东省农业重大应用技术创新项目(SD2019NJ001)和山东省重大科技创新工程项目(2019JZZY010716) （SD2019NJ001）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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