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基于U-Net网络的高标准农田道路识别方法

袁翠霞 赵春江 任艳敏 刘玉 李淑华 李少帅

农业机械学报2023,Vol.54Issue(5):163-169,218,8.
农业机械学报2023,Vol.54Issue(5):163-169,218,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.05.016

基于U-Net网络的高标准农田道路识别方法

Recognition Method of High-standard Farmland Road Based on U-Net

袁翠霞 1赵春江 2任艳敏 2刘玉 2李淑华 2李少帅3

作者信息

  • 1. 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
  • 2. 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097||国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
  • 3. 自然资源部国土整治中心,北京100035
  • 折叠

摘要

关键词

田间道路/识别/深度学习/U-Net/面向对象/高标准农田

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁翠霞,赵春江,任艳敏,刘玉,李淑华,李少帅..基于U-Net网络的高标准农田道路识别方法[J].农业机械学报,2023,54(5):163-169,218,8.

基金项目

北京市农林科学院院青年基金项目(QNJJ202232)、北京市农林科学院农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室建设项目(PT2023-26)和自然资源部国土卫星遥感应用重点实验室开放基金项目(KLSMNR-202205) (QNJJ202232)

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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