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基于遗传算法的特征选择方法在短时强降水预报中的应用

耿焕同 戴中斌 沈阳

气象科学2023,Vol.43Issue(1):126-134,9.
气象科学2023,Vol.43Issue(1):126-134,9.DOI:10.12306/2021jms.0031

基于遗传算法的特征选择方法在短时强降水预报中的应用

Application of feature selection method based on genetic algorithm in short-term heavy precipitation forecast

耿焕同 1戴中斌 2沈阳3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京210044||江苏省气象台 南京大气科学联合研究中心,南京210019
  • 2. 南京信息工程大学 计算机与软件学院,南京210044
  • 3. 江苏省气象台 南京大气科学联合研究中心,南京210019
  • 折叠

摘要

关键词

短时强降水/预报模型/特征选择/遗传算法/CART决策树

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

耿焕同,戴中斌,沈阳..基于遗传算法的特征选择方法在短时强降水预报中的应用[J].气象科学,2023,43(1):126-134,9.

基金项目

北极阁开放研究基金—南京大气科学联合研究中心(NJCAR2018MS05) (NJCAR2018MS05)

国家自然科学基金资助项目(51977100) (51977100)

气象科学

OACSTPCD

1009-0827

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