软件导刊2023，Vol.22Issue(5)：7-13,7.DOI:10.11907/rjdk.221675
基于历史行为与高低阶特征的点击率预估模型
A CTR Prediction Model Based on Historical Behavior and High-Low-Order Features
摘要
关键词
TDFA/点击率预估/用户历史/Transformer/高低阶特征/注意力机制分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王凯,沈艳..基于历史行为与高低阶特征的点击率预估模型[J].软件导刊,2023,22(5):7-13,7.基金项目
国家自然科学基金项目(62172061) （62172061）
四川省重点研发计划项目(2021YFG0152,2021YFG0025) （2021YFG0152,2021YFG0025）
