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融合半监督学习与RoBERTa多层表征的中文医学命名实体识别

张帅 高晓苑 杨涛 刘杰

软件导刊2023,Vol.22Issue(5):23-28,6.
软件导刊2023,Vol.22Issue(5):23-28,6.DOI:10.11907/rjdk.221612

融合半监督学习与RoBERTa多层表征的中文医学命名实体识别

Chinese Medical Named Entity Recognition Based on Semi-Supervised Learning and RoBERTa Multi-layer Representation Fusion

张帅 1高晓苑 1杨涛 1刘杰2

作者信息

  • 1. 南京中医药大学 人工智能与信息技术学院,江苏 南京 210023
  • 2. 中国科学院大学南京学院,江苏 南京 211135
  • 折叠

摘要

关键词

命名实体识别/半监督学习/预训练语言模型/深度学习/自然语言处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张帅,高晓苑,杨涛,刘杰..融合半监督学习与RoBERTa多层表征的中文医学命名实体识别[J].软件导刊,2023,22(5):23-28,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(82174276) (82174276)

中国博士后科学基金项目(2021M701674) (2021M701674)

江苏省博士后科研资助计划项目(2021K457C) (2021K457C)

江苏高校"青蓝工程"资助项目(2021) (2021)

江苏省研究生培养创新工程项目(KYCX21_1626) (KYCX21_1626)

江苏省大学生实践创新训练计划项目(202110315026) (202110315026)

软件导刊

1672-7800

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