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基于改进YOLO V5的公路桥梁裂缝检测方法

廖祥灿 李彩林 姚玉凯 郭宝云 王悦

山东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.37Issue(4):1-7,7.
山东理工大学学报(自然科学版)2023,Vol.37Issue(4):1-7,7.

基于改进YOLO V5的公路桥梁裂缝检测方法

Highway bridge crack detection method based on improved YOLO V5

廖祥灿 1李彩林 2姚玉凯 1郭宝云 1王悦1

作者信息

  • 1. 山东理工大学 建筑工程学院,山东 淄博 255049
  • 2. 山东理工大学 建筑工程学院,山东 淄博 255049||黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室 (河南大学),河南 开封 475001
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摘要

关键词

图像处理/深度学习/YOLO V5/注意力机制/加权跨层级联

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖祥灿,李彩林,姚玉凯,郭宝云,王悦..基于改进YOLO V5的公路桥梁裂缝检测方法[J].山东理工大学学报(自然科学版),2023,37(4):1-7,7.

基金项目

黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室(河南大学)开放基金项目(GTYR202004) (河南大学)

自然资源部大湾区地理环境监测重点实验室(深圳大学)开放基金项目(SZU51029202003) (深圳大学)

山东理工大学学报(自然科学版)

1672-6197

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