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融合深度特征提取和注意力机制的跨域推荐模型

操凤萍 张锐汀

深圳大学学报(理工版)2023,Vol.40Issue(3):266-274,9.
深圳大学学报(理工版)2023,Vol.40Issue(3):266-274,9.DOI:10.3724/SP.J.1249.2023.03266

融合深度特征提取和注意力机制的跨域推荐模型

Cross-domain recommendation model of deep feature extraction and attention mechanism

操凤萍 1张锐汀2

作者信息

  • 1. 东南大学成贤学院计算机工程学院,江苏南京 210088
  • 2. 华泰证券股份有限公司,江苏南京 210019
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/迁移学习/跨域推荐/注意力机制/特征嵌入/潜在因子/矩阵分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

操凤萍,张锐汀..融合深度特征提取和注意力机制的跨域推荐模型[J].深圳大学学报(理工版),2023,40(3):266-274,9.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2020YFC2007401) (2020YFC2007401)

江苏省重点实验室资助项目(2242021K30021) (2242021K30021)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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