| 注册
首页|期刊导航|西安交通大学学报(医学版)|新一代深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的应用研究

新一代深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的应用研究

程燕南 孙精涛 李雅楠 郭银霞 曹乐 杨建 杨健 郭建新

西安交通大学学报(医学版)2023,Vol.44Issue(3):466-472,7.
西安交通大学学报(医学版)2023,Vol.44Issue(3):466-472,7.DOI:10.7652/jdyxb202303021

新一代深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的应用研究

Application of deep learning image reconstruction algorithm in low-dose abdominal CT

程燕南 1孙精涛 1李雅楠 1郭银霞 1曹乐 1杨建 2杨健 1郭建新1

作者信息

  • 1. 西安交通大学第一附属医院医学影像科,陕西西安 710061
  • 2. 西安交通大学第一附属医院临床研究中心,陕西西安 710061
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习图像重建(DLIR)/X线计算机/伪影/低剂量

分类

医药卫生

引用本文复制引用

程燕南,孙精涛,李雅楠,郭银霞,曹乐,杨建,杨健,郭建新..新一代深度学习图像重建算法在腹部低剂量CT中的应用研究[J].西安交通大学学报(医学版),2023,44(3):466-472,7.

基金项目

陕西省高校联合项目一般项目(No.2020GXLH-Y-026) (No.2020GXLH-Y-026)

西安交通大学第一附属医院科研发展基金(No.2018MS-27&No.2021ZXY-04)资助 (No.2018MS-27&No.2021ZXY-04)

西安交通大学学报(医学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-8259

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文