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基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类

杨传德 李格璇 李海军

现代信息科技2023,Vol.7Issue(10):136-139,4.
现代信息科技2023,Vol.7Issue(10):136-139,4.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.10.035

基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类

Classification of Breast Cancer Pathological Images Based on EfficientNetV2 and Transfer Learning

杨传德 1李格璇 1李海军1

作者信息

  • 1. 德州学院,山东德州 253023
  • 折叠

摘要

关键词

EfficientNetV2模型/迁移学习/Nadam

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨传德,李格璇,李海军..基于EfficientNetV2和迁移学习的乳腺癌病理图像分类[J].现代信息科技,2023,7(10):136-139,4.

基金项目

德州市企业研发计划项目(2022dzkj094) (2022dzkj094)

山东省大学生创新训练项目(S202210448029) (S202210448029)

现代信息科技

2096-4706

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