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一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法

安志勇 梁顺楷 李博 赵峰 窦全胜 相忠良

自动化学报2023,Vol.49Issue(5):1116-1130,15.
自动化学报2023,Vol.49Issue(5):1116-1130,15.DOI:10.16383/j.aas.c220544

一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法

Robust Visual Tracking With a Novel Segmented Fine-grained Regularization

安志勇 1梁顺楷 1李博 1赵峰 1窦全胜 1相忠良1

作者信息

  • 1. 山东工商学院计算机科学与技术学院 烟台 264003
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摘要

关键词

视觉跟踪/孪生网络/细粒度正则化/组套索

引用本文复制引用

安志勇,梁顺楷,李博,赵峰,窦全胜,相忠良..一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法[J].自动化学报,2023,49(5):1116-1130,15.

基金项目

国家自然科学基金(61976125,62176140),山东省自然科学基金(ZR2021MF068,ZR2021MF015,ZR2021MF107,ZR2021QF134)资助 (61976125,62176140)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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