| 注册
首页|期刊导航|中国农业大学学报|基于改进的VGG16网络和迁移学习的水稻氮素营养诊断

基于改进的VGG16网络和迁移学习的水稻氮素营养诊断

张林朋 杨红云 钱政 郭紫微

中国农业大学学报2023,Vol.28Issue(6):219-229,11.
中国农业大学学报2023,Vol.28Issue(6):219-229,11.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2023.06.20

基于改进的VGG16网络和迁移学习的水稻氮素营养诊断

Nitrogen nutrition diagnosis in rice based on improved VGG16 network and transfer learning

张林朋 1杨红云 1钱政 1郭紫微2

作者信息

  • 1. 江西农业大学软件学院,南昌330045
  • 2. 江西农业大学计算机与信息工程学院,南昌330045
  • 折叠

摘要

关键词

水稻/氮素营养诊断/VGG16网络/迁移学习/微调

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张林朋,杨红云,钱政,郭紫微..基于改进的VGG16网络和迁移学习的水稻氮素营养诊断[J].中国农业大学学报,2023,28(6):219-229,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(62162030 ()

61562039) ()

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文