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基于CXANet-YOLO的火焰检测方法

卞苏阳 严云洋 龚成张 冷志超 祝巧巧

南京大学学报：自然科学版2023，Vol.59Issue(2)：P.295-301,7.
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南京大学学报：自然科学版2023，Vol.59Issue(2)：P.295-301,7.DOI:10.13232/j.cnki.jnju.2023.02.012

基于CXANet-YOLO的火焰检测方法

卞苏阳 1严云洋 2龚成张 1冷志超 1祝巧巧1

作者信息

  • 1. 淮阴工学院计算机与软件工程学院,淮安223003
  • 2. 淮阴工学院计算机与软件工程学院,淮安223003 江苏海洋大学计算机工程学院,连云港222005
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/火焰检测/注意力机制/YOLOv5

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卞苏阳,严云洋,龚成张,冷志超,祝巧巧..基于CXANet-YOLO的火焰检测方法[J].南京大学学报：自然科学版,2023,59(2):P.295-301,7.

基金项目

国家自然科学基金(61402192) （61402192）

江苏省“六大人才高峰”项目(2013DZXX-023) （2013DZXX-023）

江苏省“青蓝工程” （）

淮安市“533英才工程”。 （）

南京大学学报：自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

0469-5097

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