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基于CAR-Siamese网络的高分辨率遥感图像建筑物变化检测

姚沐风 昝露洋 李柏鹏 李庆亭 陈正超

中国科学院大学学报2023，Vol.40Issue(3)：P.380-387,8.
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中国科学院大学学报2023，Vol.40Issue(3)：P.380-387,8.DOI:10.7523/j.ucas.2021.0035

基于CAR-Siamese网络的高分辨率遥感图像建筑物变化检测

姚沐风 1昝露洋 1李柏鹏 2李庆亭 2陈正超2

作者信息

  • 1. 中国科学院空天信息创新研究院航空遥感中心,北京100094 中国科学院大学资源与环境学院,北京100049
  • 2. 中国科学院空天信息创新研究院航空遥感中心,北京100094
  • 折叠

摘要

关键词

变化检测/建筑物/深度学习/卷积神经网络/孪生网络/变化注意力残差

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚沐风,昝露洋,李柏鹏,李庆亭,陈正超..基于CAR-Siamese网络的高分辨率遥感图像建筑物变化检测[J].中国科学院大学学报,2023,40(3):P.380-387,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFB0500304) （2016YFB0500304）

北京市自然科学基金(9182004)资助。 （9182004）

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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