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WILS:面向学业预警的非均衡增量式学习方法

盛晓光 王颖 张迎伟 项若曦 付红萍

中国科学院大学学报2023，Vol.40Issue(3)：P.422-432,11.
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中国科学院大学学报2023，Vol.40Issue(3)：P.422-432,11.DOI:10.7523/j.ucas.2021.0055

WILS:面向学业预警的非均衡增量式学习方法

盛晓光 1王颖 1张迎伟 2项若曦 3付红萍4

作者信息

  • 1. 中国科学院大学人工智能学院,北京100049
  • 2. 中国科学院大学人工智能学院,北京100049 中国科学院计算技术研究所,北京100190
  • 3. 北京语言大学信息科学学院,北京100083
  • 4. 北京林业大学信息学院,北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

学业预警/增量学习/非均衡/深度学习/加权损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

盛晓光,王颖,张迎伟,项若曦,付红萍..WILS:面向学业预警的非均衡增量式学习方法[J].中国科学院大学学报,2023,40(3):P.422-432,11.

基金项目

国家自然科学基金(61702038) （61702038）

中国科学院大学管理支撑创新能力提升专项(E0E58914)资助。 （E0E58914）

中国科学院大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-6134

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