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基于Bi-LSTM的在线物联网设备识别方法

郝秦霞 荣政 谢林江 杭菲璐

西安科技大学学报2023,Vol.43Issue(2):P.422-430,9.
西安科技大学学报2023,Vol.43Issue(2):P.422-430,9.DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2023.0223

基于Bi-LSTM的在线物联网设备识别方法

郝秦霞 1荣政 1谢林江 2杭菲璐2

作者信息

  • 1. 西安科技大学通信与信息工程学院,陕西西安710054
  • 2. 云南电网有限责任公司信息中心,云南昆明650000
  • 折叠

摘要

关键词

物联网/设备类型识别/深度学习/自然语言处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郝秦霞,荣政,谢林江,杭菲璐..基于Bi-LSTM的在线物联网设备识别方法[J].西安科技大学学报,2023,43(2):P.422-430,9.

基金项目

教育部产学合作协同育人项目(202101374004) (202101374004)

国家重点研发计划项目(2018YFC0808301)。 (2018YFC0808301)

西安科技大学学报

OA北大核心CSTPCD

1672-9315

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