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基于深度学习的无人机航拍绝缘子异常检测

林华燕 夏松召 袁立天 杨静

北京测绘2023,Vol.37Issue(4):497-501,5.
北京测绘2023,Vol.37Issue(4):497-501,5.DOI:10.19580/j.cnki.1007-3000.2023.04.006

基于深度学习的无人机航拍绝缘子异常检测

Anomaly detection of UAV aerial shot insulators based on deep learning

林华燕 1夏松召 2袁立天 2杨静3

作者信息

  • 1. 诚邦测绘信息科技(浙江)有限公司, 浙江宁波 315000
  • 2. 浙江广盛环境建设集团有限公司浙江舟山 316000
  • 3. 中国水利水电第八工程局有限公司, 湖南长沙 410000
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子异常检测/YOLOV5模型/残差网络,K邻近值算法

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

林华燕,夏松召,袁立天,杨静..基于深度学习的无人机航拍绝缘子异常检测[J].北京测绘,2023,37(4):497-501,5.

北京测绘

1007-3000

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