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基于Pareto支配的改进人工大猩猩部队多目标优化

杨模 刘紫燕 梁静 东文 吴颖

传感技术学报2023,Vol.36Issue(4):590-601,12.
传感技术学报2023,Vol.36Issue(4):590-601,12.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.04.013

基于Pareto支配的改进人工大猩猩部队多目标优化

Multi-Objective Optimization of Improved Artificial Gorilla Troops Based on Pareto Domination

杨模 1刘紫燕 2梁静 1东文 1吴颖1

作者信息

  • 1. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025
  • 2. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州 贵阳 550025||贵州大学公共大数据国家重点实验室,贵州 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

机械设计/多目标优化/人工大猩猩部队算法/Pareto支配/黄金正弦策略/蒙特卡洛树搜索

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨模,刘紫燕,梁静,东文,吴颖..基于Pareto支配的改进人工大猩猩部队多目标优化[J].传感技术学报,2023,36(4):590-601,12.

基金项目

贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础[2016]1054) (黔科合基础[2016]1054)

贵州省联合资金资助项目(黔科合LH字[2017]7226号) (黔科合LH字[2017]7226号)

贵州大学 2017 年度学术新苗培养及创新探索专项资助项目(黔科合平台人才[2017]5788) (黔科合平台人才[2017]5788)

贵州省科技计划(黔科合SY字[2011]3111) (黔科合SY字[2011]3111)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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