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融合FCM-RBF的短时交通拥堵状态预测模型

张生瑞 连江南 焦帅阳 周备

重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(6):12-21,10.
重庆理工大学学报2023,Vol.37Issue(6):12-21,10.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2023.03.002

融合FCM-RBF的短时交通拥堵状态预测模型

A fusion model for short-term traffic congestion state prediction with FCM-RBF

张生瑞 1连江南 1焦帅阳 2周备1

作者信息

  • 1. 长安大学运输工程学院,西安 710064
  • 2. 河南城建学院土木与交通工程学院,河南平顶山 467036
  • 折叠

摘要

关键词

交通工程/短时交通拥堵状态预测/模糊C均值聚类/径向基函数神经网络/智能交通系统

分类

交通工程

引用本文复制引用

张生瑞,连江南,焦帅阳,周备..融合FCM-RBF的短时交通拥堵状态预测模型[J].重庆理工大学学报,2023,37(6):12-21,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52102404,71871029) (52102404,71871029)

陕西省自然科学基础研究计划资助(2020JM-222) (2020JM-222)

重庆理工大学学报

OA北大核心

1674-8425

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