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基于多尺度特征集的高占比新能源电网连锁故障数据驱动辨识方法

李国庆 张斌 肖桂莲 刘大贵 范慧静 甄钊 任惠

电力建设2023,Vol.44Issue(6):91-100,10.
电力建设2023,Vol.44Issue(6):91-100,10.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2023.06.010

基于多尺度特征集的高占比新能源电网连锁故障数据驱动辨识方法

Data-Driven Cascading Failure Prediction Method for High-Proportion Renewable Energy Systems Based on Multi-scale Topological Features

李国庆 1张斌 1肖桂莲 1刘大贵 1范慧静 2甄钊 2任惠2

作者信息

  • 1. 国网新疆电力有限公司,乌鲁木齐市830000
  • 2. 华北电力大学(保定)电力工程系,河北省保定市071003
  • 折叠

摘要

关键词

连锁故障/数据驱动/拓扑特征/高占比新能源/复杂网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李国庆,张斌,肖桂莲,刘大贵,范慧静,甄钊,任惠..基于多尺度特征集的高占比新能源电网连锁故障数据驱动辨识方法[J].电力建设,2023,44(6):91-100,10.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(52007092,51107040) (52007092,51107040)

国网新疆电力公司科技项目(SGXJ0000TKJS2100234) (SGXJ0000TKJS2100234)

电力建设

OACSTPCD

1000-7229

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