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融入拓扑知识的图神经网络配电网抗差状态估计方法

胡家祥 曹迪 胡维昊 陈健军 陈哲

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(10)：84-97,14.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(10)：84-97,14.DOI:10.7500/AEPS20221028003

融入拓扑知识的图神经网络配电网抗差状态估计方法

Robust State Estimation Method for Distribution Network Based on Graph Neural Network Incorporating Topology Knowledge

胡家祥 1曹迪 1胡维昊 1陈健军 1陈哲2

作者信息

  • 1. 电子科技大学机械与电气工程学院,四川省成都市 611731
  • 2. 丹麦奥尔堡大学能源技术学院,奥尔堡 9100,丹麦
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摘要

关键词

配电网/状态估计/图注意力机制/图神经网络/深度学习/物理信息融合

引用本文复制引用

胡家祥,曹迪,胡维昊,陈健军,陈哲..融入拓扑知识的图神经网络配电网抗差状态估计方法[J].电力系统自动化,2023,47(10):84-97,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52277083). （52277083）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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