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基于联邦学习的含不平衡样本数据电力变压器故障诊断

郭方洪 刘师硕 吴祥 陈博 张文安 葛其运

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(10)：145-152,8.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(10)：145-152,8.DOI:10.7500/AEPS20220112003

基于联邦学习的含不平衡样本数据电力变压器故障诊断

Federated Learning Based Fault Diagnosis of Power Transformer with Unbalanced Sample Data

郭方洪 1刘师硕 1吴祥 1陈博 1张文安 1葛其运2

作者信息

  • 1. 浙江工业大学信息工程学院,浙江省杭州市 310014
  • 2. 科润智能控制股份有限公司,浙江省衢州市 324100
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摘要

关键词

电力变压器/故障诊断/LeNet-5网络/联邦学习/非独立同分布数据

引用本文复制引用

郭方洪,刘师硕,吴祥,陈博,张文安,葛其运..基于联邦学习的含不平衡样本数据电力变压器故障诊断[J].电力系统自动化,2023,47(10):145-152,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61903333). （61903333）

电力系统自动化

OACSTPCD

1000-1026

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