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基于细节增强的多能DR图像融合网络

刘祎 刘宇航 颜溶標 桂志国

电子科技大学学报2023，Vol.52Issue(3)：379-389,11.
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电子科技大学学报2023，Vol.52Issue(3)：379-389,11.DOI:10.12178/1001-0548.2022127

基于细节增强的多能DR图像融合网络

Detail Enhancement-Based Fusion Network for Multi-Energy Digital Radiography Images

刘祎 1刘宇航 2颜溶標 1桂志国1

作者信息

  • 1. 中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室 太原 030051||中北大学信息与通信工程学院 太原 030051
  • 2. 中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室 太原 030051||中北大学计算机科学与技术学院 太原 030051
  • 折叠

摘要

关键词

注意力机制融合策略/复杂工件/DR图像融合/Inception模块/LOG卷积模块/巢式连接

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘祎,刘宇航,颜溶標,桂志国..基于细节增强的多能DR图像融合网络[J].电子科技大学学报,2023,52(3):379-389,11.

基金项目

国家自然科学基金(61801438) （61801438）

山西省高等学校科技创新项目(2020L0282) （2020L0282）

电子科技大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0548

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