电子科技大学学报2023，Vol.52Issue(3)：430-437,8.DOI:10.12178/1001-0548.2022172
基于深度随机森林算法的短期用户负荷预测—以金华地区为例
Short-Term User Load Forecasting Based on Deep Random Forest:Take Jinhua City as an Example
摘要
关键词
深度随机森林算法/机器学习/短期负荷预测/天气信息分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胡兆龙,胡俊建,彭浩,韩建民,朱响斌,丁智国..基于深度随机森林算法的短期用户负荷预测—以金华地区为例[J].电子科技大学学报,2023,52(3):430-437,8.基金项目
国家自然科学基金(62103375,62072412) （62103375,62072412）
浙江省哲学社会科学规划重点项目(22NDJC009Z) （22NDJC009Z）
浙江省自然科学基金(LY23F030003) （LY23F030003）
