| 注册
首页|期刊导航|安全与环境工程|基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测

基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测

胡华 黄维

安全与环境工程2023,Vol.30Issue(3):152-160,9.
安全与环境工程2023,Vol.30Issue(3):152-160,9.DOI:10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.20220102

基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测

Landslide Displacement Prediction Based on ICEEMDAN Decomposition and MHA-LSTM Neural Network

胡华 1黄维2

作者信息

  • 1. 厦门大学建筑与土木工程学院,福建 厦门361005||厦门大学深圳研究院,广东深圳518000||厦门大学嘉庚学院,福建 漳州363105
  • 2. 厦门大学建筑与土木工程学院,福建 厦门361005
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡位移预测/神经网络/注意力机制/模态分解

分类

资源环境

引用本文复制引用

胡华,黄维..基于ICEEMDAN分解和MHA-LSTM神经网络的滑坡位移预测[J].安全与环境工程,2023,30(3):152-160,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51278437) (51278437)

广东省自然科学基金项目(2020A1515010928) (2020A1515010928)

厦门市自然科学基金项目(3502Z20227323) (3502Z20227323)

安全与环境工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-1556

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文