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考虑注意力和时空特征深度学习的网约车行程时间预测

杨谊潇 邬群勇

福州大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(3):340-346,7.
福州大学学报(自然科学版)2023,Vol.51Issue(3):340-346,7.DOI:10.7631/issn.1000-2243.22069

考虑注意力和时空特征深度学习的网约车行程时间预测

Ride-hailing travel time prediction considering deep learning of attention and spatio-temporal characteristics

杨谊潇 1邬群勇1

作者信息

  • 1. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心,数字中国研究院(福建),福建 福州 350108
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摘要

关键词

交通信息工程/行程时间预测/注意力机制/网约车订单数据/深度学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

杨谊潇,邬群勇..考虑注意力和时空特征深度学习的网约车行程时间预测[J].福州大学学报(自然科学版),2023,51(3):340-346,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(42201500) (42201500)

福建省科技计划引导资助项目(2021H0036) (2021H0036)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

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