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基于改进YOLOX的轻量型垃圾分类检测方法

李洋 苟刚

广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(3):80-90,11.
广西师范大学学报(自然科学版)2023,Vol.41Issue(3):80-90,11.DOI:10.16088/j.issn.1001-6600.2022100804

基于改进YOLOX的轻量型垃圾分类检测方法

Lightweight Garbage Detection Method Based on Improved YOLOX

李洋 1苟刚1

作者信息

  • 1. 公共大数据国家重点实验室(贵州大学),贵州贵阳550025||贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

垃圾分类/YOLOX/轻量型网络/EIoU/CBAM/GhostBottleneck

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李洋,苟刚..基于改进YOLOX的轻量型垃圾分类检测方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2023,41(3):80-90,11.

基金项目

国家自然科学基金(62162010) (62162010)

贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2022]一般267) (黔科合支撑[2022]一般267)

广西师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-6600

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