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基于YOLOv5和U-Net3+的桥梁裂缝智能识别与测量

余加勇 刘宝麟 尹东 高文宇 谢义林

湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(5):65-73,9.
湖南大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(5):65-73,9.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2023056

基于YOLOv5和U-Net3+的桥梁裂缝智能识别与测量

Intelligent Identification and Measurement of Bridge Cracks Based on YOLOv5 and U-Net3+

余加勇 1刘宝麟 1尹东 1高文宇 1谢义林2

作者信息

  • 1. 湖南大学 风工程与桥梁工程湖南省重点实验室,湖南 长沙410082||湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082
  • 2. 江苏省水利科学研究院,江苏 南京 210017
  • 折叠

摘要

关键词

桥梁工程/裂缝检测/裂缝测量/YOLOv5/U-Net3+/无人机

分类

交通工程

引用本文复制引用

余加勇,刘宝麟,尹东,高文宇,谢义林..基于YOLOv5和U-Net3+的桥梁裂缝智能识别与测量[J].湖南大学学报(自然科学版),2023,50(5):65-73,9.

基金项目

湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ30102) (2021JJ30102)

湖南省自然资源厅科技计划项目(No.2023-20) (No.2023-20)

湖南省水利科技项目(XSKJ2021000-46) (XSKJ2021000-46)

湖南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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