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基于Logistic回归模型的5类普外科并发症预测

陈王跃 薛芳 韩伟 王子兴 姜晶梅 于晓初

基础医学与临床2023,Vol.43Issue(6):974-980,7.
基础医学与临床2023,Vol.43Issue(6):974-980,7.DOI:10.16352/j.issn.1001-6325.2023.06.0974

基于Logistic回归模型的5类普外科并发症预测

Prediction of five types of general surgical complications based on Logistic regression model

陈王跃 1薛芳 1韩伟 1王子兴 1姜晶梅 1于晓初2

作者信息

  • 1. 中国医学科学院基础医学研究所 北京协和医学院基础学院 流行病与卫生统计学系,北京100005
  • 2. 中国医学科学院 北京协和医学院 北京协和医院 肾内科,北京100730
  • 折叠

摘要

关键词

并发症/普外科/风险因素/预测

分类

医药卫生

引用本文复制引用

陈王跃,薛芳,韩伟,王子兴,姜晶梅,于晓初..基于Logistic回归模型的5类普外科并发症预测[J].基础医学与临床,2023,43(6):974-980,7.

基金项目

卫生部卫生行业专项(201402017) (201402017)

基础医学与临床

OACSTPCD

1001-6325

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