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基于脉动阵列的层融合注意力模型加速器结构

刘晓航 姜晶菲 许金伟

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(5):802-809,8.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(5):802-809,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.05.005

基于脉动阵列的层融合注意力模型加速器结构

A fused-layer attention model accelerator based on systolic array

刘晓航 1姜晶菲 2许金伟2

作者信息

  • 1. 国防科技大学研究生院,湖南 长沙 410073
  • 2. 国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室,湖南 长沙 410073
  • 折叠

摘要

关键词

脉动阵列/注意力机制/层融合/加速器结构/矩阵分块/柔性最大值传输函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晓航,姜晶菲,许金伟..基于脉动阵列的层融合注意力模型加速器结构[J].计算机工程与科学,2023,45(5):802-809,8.

基金项目

国家国防科技工业局国防科技重点实验室稳定支持重点项目(WDZC20215250103) (WDZC20215250103)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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