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密集交通场景中改进YOLOv3目标检测优化算法

霍爱清 张书涵 杨玉艳 胥静蓉 王泽文

计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(5):878-884,7.
计算机工程与科学2023,Vol.45Issue(5):878-884,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.05.013

密集交通场景中改进YOLOv3目标检测优化算法

An improved YOLOv3 target detection optimization algorithm in dense traffic scenarios

霍爱清 1张书涵 1杨玉艳 1胥静蓉 1王泽文1

作者信息

  • 1. 西安石油大学电子工程学院,陕西 西安 710065
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/深度学习/YOLOv3算法/CIoU损失/非极大值抑制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

霍爱清,张书涵,杨玉艳,胥静蓉,王泽文..密集交通场景中改进YOLOv3目标检测优化算法[J].计算机工程与科学,2023,45(5):878-884,7.

基金项目

陕西省教育厅重点实验室科研计划(17JS108) (17JS108)

陕西省科技厅工业攻关项目(2020GY-152) (2020GY-152)

西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS21213196) (YCS21213196)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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