计算机工程与科学2023，Vol.45Issue(5)：931-939,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2023.05.019
Conv-WGAIN:面向多元时序数据缺失的卷积生成对抗插补网络模型
Conv-WGAIN:Convolutional generative adversarial imputation net for multivariate time series missing data
摘要
关键词
生成对抗插补网络/多元时序数据/卷积神经网络/Wasserstein距离/缺失值插补分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
刘子建,丁维龙,邢梦达,李寒,黄晔..Conv-WGAIN:面向多元时序数据缺失的卷积生成对抗插补网络模型[J].计算机工程与科学,2023,45(5):931-939,9.基金项目
北京市自然科学基金(4202021) （4202021）
