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基于GMM-SVM算法的传感器缺失信号重构模型

史柏迪 庄曙东 蔡鸣 江志伟

计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(2)：286-291,313,7.
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计算机与数字工程2023，Vol.51Issue(2)：286-291,313,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.02.003

基于GMM-SVM算法的传感器缺失信号重构模型

Model of Sensor Missing Signal Reconstruction Based on GMM-SVM Algorithm

史柏迪 1庄曙东 2蔡鸣 3江志伟3

作者信息

  • 1. 河海大学机电工程学院 常州 213022||南京航空航天大学江苏省精密仪器重点实验室 南京 210093||梅特勒-托利多测量技术有限公司 常州 213022
  • 2. 河海大学机电工程学院 常州 213022||南京航空航天大学江苏省精密仪器重点实验室 南京 210093
  • 3. 梅特勒-托利多测量技术有限公司 常州 213022
  • 折叠

摘要

关键词

信号重构/高斯混合模型/支持向量机/遗传算法

分类

机械制造

引用本文复制引用

史柏迪,庄曙东,蔡鸣,江志伟..基于GMM-SVM算法的传感器缺失信号重构模型[J].计算机与数字工程,2023,51(2):286-291,313,7.

基金项目

江苏省高校实验室研究会立项资助研究课题(编号:GS2019YB18) （编号:GS2019YB18）

江苏省精密与微细制造技术重点实验室数学建模课题组(编号:CZ520007812) （编号:CZ520007812）

中央高校基本科研业务费(编号:2018B44614)资助. （编号:2018B44614）

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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