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基于深度学习的轨道交通行人检测方法

司广字 刘光杰 陆斌 焦科杰 王政军

计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(2):336-341,371,7.
计算机与数字工程2023,Vol.51Issue(2):336-341,371,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2023.02.012

基于深度学习的轨道交通行人检测方法

Pedestrian Detection Method of Rail Transit Based on Deep Learning

司广字 1刘光杰 1陆斌 2焦科杰 2王政军3

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京 210044
  • 2. 南京熊猫信息产业有限公司 南京 210038
  • 3. 海康威视 南京 211106
  • 折叠

摘要

关键词

轨道交通/行人检测/卷积神经网络/轻量化模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

司广字,刘光杰,陆斌,焦科杰,王政军..基于深度学习的轨道交通行人检测方法[J].计算机与数字工程,2023,51(2):336-341,371,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:U1836104,61772281,61702235,61801073,61931004,62072250) (编号:U1836104,61772281,61702235,61801073,61931004,62072250)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(编号:KYCX20_0974) (编号:KYCX20_0974)

教育部人文社科基金项目(编号:19YJA630061)资助. (编号:19YJA630061)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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