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AMPSO与SVR相结合的铣刀寿命预测研究

罗丹 惠记庄 丁凯 张泽宇 邵树军 杜超

机械科学与技术2023,Vol.42Issue(5):730-735,6.
机械科学与技术2023,Vol.42Issue(5):730-735,6.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220036

AMPSO与SVR相结合的铣刀寿命预测研究

Life Prediction of Milling Cutters Combining AMPSO with SVR

罗丹 1惠记庄 1丁凯 1张泽宇 1邵树军 2杜超2

作者信息

  • 1. 长安大学 工程机械学院智能制造系统研究所,西安 710064||长安大学 道路施工技术与装备教育部重点实验室,西安 710064
  • 2. 陕西法士特齿轮有限责任公司,西安 710119
  • 折叠

摘要

关键词

铣刀/支持向量回归机/自适应变异粒子群算法/寿命预测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

罗丹,惠记庄,丁凯,张泽宇,邵树军,杜超..AMPSO与SVR相结合的铣刀寿命预测研究[J].机械科学与技术,2023,42(5):730-735,6.

基金项目

陕西省科技重大专项(2018zdzx01-01-01)、中央高校基本科研业务费高新技术培育项目(300102250201)及陕西省高等教育教学改革重点攻关项目(19BG010) (2018zdzx01-01-01)

机械科学与技术

OACSTPCD

1003-8728

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