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基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法

范伟强 李晓宇 刘毅 翁智

矿业科学学报2023，Vol.8Issue(4)：529-537,9.
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矿业科学学报2023，Vol.8Issue(4)：529-537,9.

基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法

Mine external fire monitoring method using the fusion of visible visual features

范伟强 1李晓宇 1刘毅 2翁智3

作者信息

  • 1. 内蒙古大学电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特 010021||中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083
  • 2. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京 100083
  • 3. 内蒙古大学电子信息工程学院,内蒙古呼和浩特 010021
  • 折叠

摘要

关键词

外因火灾/火灾监测/静态特征/动态特征/特征融合/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

范伟强,李晓宇,刘毅,翁智..基于可见光视觉特征融合的矿井外因火灾监测方法[J].矿业科学学报,2023,8(4):529-537,9.

基金项目

内蒙古自治区高等学校科学研究(NJZY23056) （NJZY23056）

国家重点研发计划(2016YFC0801800) （2016YFC0801800）

矿业科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-2193

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