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基于GCN-GRU的瓦斯浓度时空分布预测

秦嘉欣 葛淑伟 龙凤琪 张永茜 李雪

工矿自动化2023,Vol.49Issue(5):82-89,111,9.
工矿自动化2023,Vol.49Issue(5):82-89,111,9.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2022060105

基于GCN-GRU的瓦斯浓度时空分布预测

Spatiotemporal distribution prediction of gas concentration based on GCN-GRU

秦嘉欣 1葛淑伟 1龙凤琪 1张永茜 1李雪1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

瓦斯浓度预测/瓦斯浓度时空特性/空间节点图/图卷积神经网络/门控循环单元

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

秦嘉欣,葛淑伟,龙凤琪,张永茜,李雪..基于GCN-GRU的瓦斯浓度时空分布预测[J].工矿自动化,2023,49(5):82-89,111,9.

基金项目

国家自然科学基金重点资助项目(61936008). (61936008)

工矿自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1671-251X

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