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基于改进YOLO v5复杂场景下肉鹅姿态的检测算法研究

刘璎瑛 曹晅 郭彬彬 陈慧杰 戴子淳 龚长万

南京农业大学学报2023,Vol.46Issue(3):606-614,9.
南京农业大学学报2023,Vol.46Issue(3):606-614,9.DOI:10.7685/jnau.202205016

基于改进YOLO v5复杂场景下肉鹅姿态的检测算法研究

Research on detection algorithm about the posture of meat goose in complex scene based on improved YOLO v5

刘璎瑛 1曹晅 2郭彬彬 3陈慧杰 2戴子淳 3龚长万2

作者信息

  • 1. 南京农业大学人工智能学院,江苏 南京210031||农业农村部养殖装备重点实验室,江苏 南京210031
  • 2. 南京农业大学人工智能学院,江苏 南京210031
  • 3. 江苏省农业科学院畜牧研究所,江苏 南京210014
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/YOLO v5/扬州鹅/姿态识别/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘璎瑛,曹晅,郭彬彬,陈慧杰,戴子淳,龚长万..基于改进YOLO v5复杂场景下肉鹅姿态的检测算法研究[J].南京农业大学学报,2023,46(3):606-614,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(31972551) (31972551)

江苏省博士后科研资助计划项目(2020Z396) (2020Z396)

国家现代农业产业技术体系岗位科学家资助项目(CARS-40-20) (CARS-40-20)

南京农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2030

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