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结合CNN-BiLSTM-SA运动模式识别的自适应步频检测方法

杨运成 吴飞 朱海 朱润哲 杨明泽

全球定位系统2023,Vol.48Issue(2):71-80,10.
全球定位系统2023,Vol.48Issue(2):71-80,10.DOI:10.12265/j.gnss.2022167

结合CNN-BiLSTM-SA运动模式识别的自适应步频检测方法

Adaptive step detection method combining CNN-BiLSTM-SA motion pattern recognition

杨运成 1吴飞 1朱海 1朱润哲 1杨明泽1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 电气电子工程学院,上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

步频检测/行人航迹推算(PDR)/峰值检测/卷积神经网络(CNN)/双向长短期记忆网络(BiLSTM)

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杨运成,吴飞,朱海,朱润哲,杨明泽..结合CNN-BiLSTM-SA运动模式识别的自适应步频检测方法[J].全球定位系统,2023,48(2):71-80,10.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金(61902237) (61902237)

全球定位系统

OACSCD

1008-9268

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