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基于梯度优化物理信息神经网络求解复杂非线性问题

田十方 李彪

物理学报2023,Vol.72Issue(10):9-19,11.
物理学报2023,Vol.72Issue(10):9-19,11.DOI:10.7498/aps.72.20222381

基于梯度优化物理信息神经网络求解复杂非线性问题

Solving complex nonlinear problems based on gradient-optimized physics-informed neural networks

田十方 1李彪1

作者信息

  • 1. 宁波大学数学与统计学院,宁波 315211
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摘要

关键词

物理信息神经网络/梯度优化/Camassa-Holm方程/导数非线性薛定谔方程/peakon解/怪波解

引用本文复制引用

田十方,李彪..基于梯度优化物理信息神经网络求解复杂非线性问题[J].物理学报,2023,72(10):9-19,11.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:12175111,12235007)和宁波大学王宽诚幸福基金资助的课题. (批准号:12175111,12235007)

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3290

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