协和医学杂志2023，Vol.14Issue(3)：528-535,8.DOI:10.12290/xhyxzz.2022-0733
可解释机器学习模型预测心脏骤停患者院内死亡风险:基于MIMIC-Ⅳ 2.0数据库
An Interpretable Machine Learning Model for Predicting In-hospital Death Risk in Patients with Cardiac Arrest:Based on US Medical Information Mart for Intensive Care Database Ⅳ2.0
摘要
关键词
心脏骤停/预测模型/机器学习/SHAP算法/美国重症监护医学信息数据库分类
医药卫生引用本文复制引用
龚欢欢,柯晓伟,王爱民,李湘民..可解释机器学习模型预测心脏骤停患者院内死亡风险:基于MIMIC-Ⅳ 2.0数据库[J].协和医学杂志,2023,14(3):528-535,8.基金项目
湖南省自然科学基金(2022JJ30938,2022JJ70165) （2022JJ30938,2022JJ70165）
